数据提取器允许您提取文件中包含的稀疏数据并将其组装成内部结构化表。收集的数据可以随时以各种格式导出（CSV、TSV、HTML、自定义）。数据提取器可以在几秒钟内分析成千上万个文件并收集其中的所有原始数据。

它使用关于如何识别数据的简单说明，如何提取它以及将此数据放置在结构化表中的何处以准备导出。

它可以解析您指定的所有文本文件并分析它们，了解从文本标签中提取需要提取的内容。

数据提取器将混乱的数据转换为有序的数据。

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所有这一切只需单击一下即可。

为什么需要这样做

- 如果您有许多包含数据的文本文件，并且希望将它们传输到包含字段和记录的结构化数据库中。

- 如果您需要提取数据通过各种类型或位置的开始和结束标记在各种文本文档中进行识别。

强大

- 数据提取器可以提取需要的数据否则需要数周、数月甚至数年的时间来手动收集。

- 它会在几秒钟内为您完成，它可以扫描数千条文本，分析、复制必要的数据，将其放入您使用必要的字段创建的表。

- 使用各种选项，允许您从成千上万的文件中提取数据并以有组织的方式存储它们。

- 提供所有工具，可以在美观、优雅、仅适用于 Mac 的本机应用程序中智能地执行这些特定任务。

< p>- 数据可以导出为各种格式，随时可用

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易于使用

- 在“源”部分中，您可以指定需要解析哪个文本文件，或要导航和解析的文件夹。

- 在 '接受文件规则，您指定如何接受文件内容进行解析。

- 您在“创建记录规则”中指定何时将新记录插入数据目标

- 您在“提取规则”中指定要提取的内容以及将其放在何处

- 在“数据库”中指定用于收集数据的表。

- 在“运行”中您可以运行并查看结果摘要。

功能

- 基于文档，您可以使用一组不同的数据源每个文档

- 文档还可以配置为通过特定的提取和分配规则快速批量处理大量数据。

- 可以转换客户订单或通过电子邮件收到的任何数据集到数据库记录中（数据提取器可以直接分析指向您硬盘上邮箱的电子邮件）。

- 收集作为服务器输出收到的订单，除非它们直接插入数据库。

< p>- 从文件中逐一提取数据，也可以使用 Drag & 拖动它们Drop

- 非常适合 Mail.app 收到的电子邮件

- 可以通过从嵌套在任何级别的所有文件中提取数据来处理文件夹

- 转换如果第一种格式使用带有标签的可识别模式来识别数据字段，则将以一种格式表示的数据转换为另一种格式

-可自定义数据列位置

-从记录数据的文件中提取数据在一个文件中，记录仅由区分行分隔

- 从记录由换行符分隔且同一行上的字段仅由标签标识的文件中提取数据

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- 从具有非唯一、不明确标签的文本文档中提取数据，使用特殊标签来告诉数据提取器从哪里实际开始收集数据

- 仅当文件满足某些特征时才解析文件

- 仅当满足某些特征时才提取数据

- 如果由多个标签指定，也提取数据（它可以将不同的提取放在同一目标字段中）< /p>

- 可以对数据标签使用“区分大小写”选项

- 可以在后台运行

- 始终响应，包括从包含数千个文件夹的文件夹中提取时嵌套在任何嵌套级别的文件的数量

- 用户可以随时停止该过程

- 内部数据库表，完全可定制，用于收集提取的数据。

- 使用各种选项将数据导出为各种格式（CSV、TSV、HTML、自定义）

- 包括 PDF 用户手册以及 4 个有关使用应用程序的实践课程